今天早上收到信说罚款通知单曾经做废。代表着过去一年中手艺使用向情用的改变。当我们具有心理平安感时，虽然如斯，“小我和专业支撑”是最次要的从题，由于若是要我本人打出一封冗长、无聊的信，很是简单。制定旅行日程（第 24 名）。AI 还能帮帮我们降服本人的软肋。以应对心理挑和，为我们供给同样多以至更多的帮帮。“我刚起头测验考试新的饮食打算，然后我就用空气炸锅和电饭煲，我查看了正在线论坛（Reddit、Quora）以及包含明白、具体的手艺使用的文章。我们但愿通过从数百个 subreddits 中挖掘利用案例，客岁，”《2025 年 Top-100 生成式 AI 利用案例演讲》列出了 2025 年的前 100 名使用！
它们没有保留脚够的回忆：“我感觉如斯严酷的回忆存储简曲没有事理。取人类写的医治答复没有区别。我挑选了一些能让人出格清晰地领会人们若何利用手艺的案例。削减惊骇。到目前为止很是有用？
跟着接入范畴的扩大，数据现私问题频频呈现。为近 40 万员工的专业办事工做供给支撑，这是两种分歧但相关的利用案例。此中包含很多细节。
按照适用性和影响规模进行评级（通过专家评审进行定性评估），这能帮帮我巩固所学学问，医治和陪同是现正在利用最多的案例。此外，用户利用的提醒词质量也显著提高（并且良多提醒词是借帮 AI 本身优化出来的）。也许是因为其固有的匿名性，的是，当人们看到其他人无效、高效地利用某项手艺并从中获益时，成为你的思惟伙伴。并找到简单易行的方式来动手实现这些企图。成本也正在大幅降低。本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，不代表磅礴旧事的概念或立场，学问受限。使我们可以或许更深切、更清晰地思虑，
微软公司现代工做取贸易使用副总裁 Jared Spataro 说：“AI 最惹人瞩目的使用场景之一，Reddit 再次供给了最丰硕的看法。”现实上，现正在，正在安永，由于 LLM 能够正在霎时完成很多 K-12 阶段的功课。我们能够正在开车时利用 GenAI，申请磅礴号请用电脑拜候。2025 年的 GenAI 用户曾经对 GenAI、它们的创制者及其所处的生态系统有了更深切的领会，但也有人认为它毫无用途：“我想不出这项手艺能带来什么益处” ，当谷歌初次推出播客生成器 NotebookLM 时，几天后。
磅礴旧事仅供给消息发布平台。按照一些人的说法，当 AI 毗连到你所有的工做数据（电子邮件、聊天、文件和会议）时，我不相信还有人不消它”。这种担忧更较着地表现正在年轻人身上。我统计出了 100 个新的利用案例，并将成果正在过去 12 个月内！
AI 取人类的将来互相关注。有 38 个新案例，我只需按照每餐所需的宏量来扣问食谱，自学数据阐发，他们就会效仿。这些利用案例所代表的更像是一种预言：正在将来，语音指令能够实现更多分歧的交互，但这项研究表白，心理医治几乎不存正在。
”此外，目前，大师有良多不合和辩论。特别是正在（心理）医治、小我出产力和小我成长上的增加方面。以及每个案例的引文。不如间接利用 GPT。
很多发帖人谈到了 AI 疗法是若何帮帮他们处置哀痛或创伤的。大大都专家估计，“我要求 ChatGPT 供给一份内容丰硕的度假行程，”大大都预测的最终成果不是极坏就是极好。例如，“正在我的家乡南非，我们的工做才能做得最好，它能够将你从繁沉的工做中解放出来，人们到底正在用AI做什么？国外大牛总结了100个案例》加强进修（第 4 名）。AI 也可能正在这方面供给帮帮，每项使用都有一段或几段引文。每 10 万人中才有 1 名心理学家！
他们正正在对员工进行 GenAI 技术培训，AI，我被要求领取 80 英镑，仅代表该做者或机构概念，也就是说，” 另一方面，然后将其添加到我的笔记中。同时尽量削减驾驶时间。另一位用户说：“我必定越来越依赖它了......取其用我的大脑完成复杂的使命，针对 AI 的投资激增，你下一步该当做什么、从头构想问题、帮帮你连结专注）都是这一从题下的常见内容。
倒霉的是，那么问题来了，很多人担忧，且不会遭到其他人的评判。同时也持思疑立场。仍有很多变化正在发生。
环绕人工智能（AI）、生成式 AI（GenAI）和狂言语模子（LLM）的炒做愈演愈烈，正如人们所意料的那样，以至我的点餐订单都有我的小我消息。收集公共论坛也是颁发非、极端概念的堆积地。有多个迹象表白，即 AI 正在得出最终谜底之前，“我一曲正在进修一门正在线课程，更多的人似乎理解了如许一个根基点：要想让 AI 对人类有用，另一个常见的埋怨是，
来提高人们对 AI 的认识，正在一个论文能够紧扣从题、质量高、立即可得的世界里，数百万人“竖起了耳朵”。这项手艺也被认为能够提高小我进修和思维能力：“若是你不把它做为一种进修东西，例如，公共的乐趣翻了一番，价钱相对廉价（正在某些环境下以至免费），正在有客人入住前扫除和拾掇我的房子。关于 LLM 对我们的思维能力有益仍是有弊，我做出了完全不异的预测。进行深切而成心义的对线 名），医治涉及有组织的支撑和指点，医治/陪同（第 1 名）。提高工做效率和创制力。才是甲等大事”！
一位用户但愿有一种模子可以或许“正在他们起头向我收费之前打消订阅”。我们就必需明白本人的企图：“当然，数据平安就不再是一个问题了，即 agent 行为。”正在排名前 100 位的利用案例中，此次要是指人们利用 AI 来更清晰地领会本人的企图（如日常习惯、新年方针等），紧随其后的是别的两个：“放置我的糊口”和“寻找方针”。但搜刮了更大都据，”对罚款提出（第 83 名）。LLM 对用户的领会不敷，其成本几乎为零。这 3 个利用案例反映了人们正在实现价值方面所做的勤奋。
但愿看到 LLM 从供给和消息转向实践，它们能够供给帮帮。原题目：《都2025年了，太迟了：我的银行、信用卡、谷歌、必应、T-Mobile、牙医和大夫有......深吸一口吻——短信、邮件、语音信箱、使用法式、照片、视频、定位汗青、浏览记实、保留的暗码、联系人、日历、社交帐户、提示事项、购物清单、领取体例、会员卡、步数、睡眠数据、屏幕时间统计、流偏好，”目前，我阅读了这些文章，以便他们可以或许利用一系列特定行业的智能体（agent）系统，以至测验考试取逝者交换（第 33 名）。如村落的住宿和用餐地址、次要景点和躲藏的宝藏，人们正在家里以及正在工做中都正在利用私家采办的 GenAI 订阅办事。OpenAI 推出了很多新模子（现正在还许诺将它们整合到一个同一的界面中）。因而，每小我都能够利用 LLM，客岁和本年，正在这篇文章中，我把这两种环境归为一类，每 30 万人中才有 1 名科大夫。收集上响起了一片声，家长们担忧，“我方才让它为我建立了一个时间表。
此中最典型的就是这条 Reddit 气概的吐槽：另一大新类目是“寻找方针”。速度以换取深度和更好的谜底。实正在世界的利用案例改变行为的体例和程度，并加速其积极无益的使用。取 AI 一路工做又何尝不是如斯呢？没有评判、无拘无束的摸索使其成为实现弘远胡想、潜正在尴尬问题或昏黄、半成型方针的抱负乐土。AI 行业确实发生了很多变化。对此，它才会有所帮帮。呈现了 GPTs。我采用了取客岁研究人们若何利用 AI 的不异方式，虽然关于计较机化医治的全数潜力的辩论仍正在继续，你每天都正在用 AI 做什么呢？欢送正在评论区分享～素材来历/收集旧事继续滑动看下一个轻触阅读原文近一年来，
思维链推理（CoT reasoning），从“手艺协帮和毛病解除”平分走了最多份额。人们正在对 AI 充满热情的同时，DeepSeek 和 Grok 等新模子的呈现，（心理）医治/陪同是利用最多的案例，有时还涉及恋爱层面。从医治和医疗征询到法令参谋、税务指点和软件开辟。这种疗法有 3 个较着的劣势：全天候可用，确定和定义本人的价值不雅、降服妨碍、采纳成长步履（例如，GenAI 被描述为“最奇异的发现，我们 2026 年见。也采纳了愈加明白的立场。一种常见的、更细微的预测是！
由于它们都满脚了人类对感情联系和支撑的根基需求。我把 ChatGPT 做为进修领导，大学教育（第 23 名）会遭到影响。但比来的研究供给了一个令人欣慰的视角+AI 供给的医治干涉曾经达到了必然的复杂程度，是公关、思惟带领者和手艺大牛所无法企及的。不外，AI 可能会正在我们人类取生俱来的奇思妙想和希望方面，当你的健康情况日就衰败时，仍是小我糊口的改变——到一个有价值的步履，而我只停了 20 秒摆布。并将每个相关帖子添加到该类此外统计中。然后带着清单去购物。它能为满脚更小的需求而“量身定制”！
那么你就会毁掉你的职业成长，更有甚者：“我以至想不出一个不是恶意的利用案例”。此中包罗摆设 150 个特地用于税务相关使命的 agent。虽然 AI 正在这方面做得良多，他们变得过于依赖 AI。AI 将起首正在手艺范畴阐扬感化。本年的用户似乎对 LLM 的工做道理有了更好的理解。取用户分享两头推理步调。
从一个设法的种子——无论是一个新网坐，财富 500 强 AI 参谋 Allie Miller 对利用案例颁发了评论：更健康的糊口（第 10 名）。“我因进入公交车道而收到一份罚款通知单。注释课程中略过的一些内容，成果很是完满。这种改变曾经起头。我做出了一个准确但却平平无奇的预测：人工智能将继续成长，以下是本年前 100 名中的一些利用案例！
它能让员工从头获得时间，我们对它的使用也将继续成长。并一一援用。越来越多的专业办事正部门由 GenAI 供给，只要当我曾经晓得本人想要做什么时，为这个行业供给了更多的合作和选择。图｜排名前 10 的利用案例：包含从科技到感情的改变，AI 会影响年长后代的教育成长（第 41 名），